Data Warehouse vs. Lakehouse: Hinter dem Vendor-Lärm klarkommen

Klassische Warehouses punkten bei stabilen Schemas und BI als Hauptnutzer. Lakehouse-Muster helfen bei hohem Rohdatenaufkommen und schnell wechselndem Schema.

Governance – Zeilensicherheit, Umgang mit personenbezogenen Daten und Lineage – sollte den Daten folgen, nicht dem Markennamen der Plattform.

Starten Sie mit wenigen kuratierten Marts und strikten SLAs zur Aktualität, bevor Sie jede Domäne anbinden. Große Kataloge ohne Ownership werden selten genutzt.